本文介绍了执行操作时忽略字符串列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我使用以下代码来标准化 pandas DataFrame：

df_norm = (df - df.mean()) / (df.max() - df.min())

当所有列都是数字时，这很好用。但是，现在我在df中有一些字符串列，上面的标准化出现了错误。有没有办法只对数据框的数字列执行这种标准化(保持字符串列不变)？

推荐答案

可以使用select_dtypes计算所需列的值：

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': ['a', 'b', 'c'], 'c': [4, 5, 6]})

df

   a  b  c
0  1  a  4
1  2  b  5
2  3  c  6

df_num = df.select_dtypes(include='number')

df_num

   a  c
0  1  4
1  2  5
2  3  6

然后您可以将它们分配回原始df：

df_norm = (df_num - df_num.mean()) / (df_num.max() - df_num.min())


df[df_norm.columns] = df_norm

df

     a  b    c
0 -0.5  a -0.5
1  0.0  b  0.0
2  0.5  c  0.5

这篇关于执行操作时忽略字符串列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持吉威生活！

[英文标题]Ignore string columns while doing

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