本文介绍了Pandas 空间启用 dataframe 错误。 无法加载数据集：无法将非有限值（NA 或 inf）转换为 integer的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我的代码最近开始抛出错误，但在 2022 年 8 月 24 日之前运行良好。出错的行是我创建 pandas 空间启用数据帧的行。

agol_df = pd.DataFrame.spatial.from_layer(fLayer)

gdb_df = pd.DataFrame.spatial.from_featureclass(lyrPath)

这些行只是从我的在线托管要素图层（第一行代码）和我的本地要素地理数据库（第二行代码）创建数据框。

这对我来说很奇怪，因为 dataframe 似乎正在尝试将我的浮点数转换为整数，即使我没有在这些行中进行转换。 我确实在这些层中存在 null 数据，但在之前创建 dataframe 时它从来都不是问题。 我也很困惑，因为这段代码运行了好几个月却突然抛出错误。

任何帮助将不胜感激，谢谢！

暂无解决方案

[英文标题]Pandas spatially enabled dataframe error. Could not load dataset: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer

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