本文介绍了如何从压缩为tar.gz的CSV创建 pandas 数据帧？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

如何从压缩为tar.gz的CSV文件创建 pandas Dataframe？我找到了这个代码，它可以做到这一点，但压缩文件。我应该对以下代码进行哪些更改才能使其在不下载tar.gz和CSV文件的情况下与tar.gz一起工作。

import pandas, requests, zipfile, StringIO
r =requests.get('http://data.octo.dc.gov/feeds/crime_incidents/archive/crime_incidents_2013_CSV.zip')
z = zipfile.ZipFile(StringIO.StringIO(r.content))
df=pandas.read_csv(z.open('sample_CSV.csv'))

我的文件是https://ghtstorage.blob.core.windows.net/downloads/mysql-2016-06-16.tar.gz

推荐答案

能否尝试如下解压缩tar.gz：

import tarfile
tar = tarfile.open(fname, "r:gz")
tar.extractall()
tar.close()

这篇关于如何从压缩为tar.gz的CSV创建 pandas 数据帧？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持吉威生活！

[英文标题]How to create Panda Dataframe from csv that is compressed in tar.gz?

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